本文详细介绍分类任务中的常用的评价指标，旨在深入理解其中含义及计算方法。
本文是首篇将领域自适应应用到目标检测的论文，从概率角度清晰解释了领域自适应的目标，设计了图片级别和实例级别的域适应，同时巧妙分析了两种级别迁移的概率分布，设计一种针对Faster RCNN中RPN的正则化公式，使得RPN更加鲁棒，领域不变。
