本文汇总了目标检测领域的难点,小目标检测提升的思路。
本文详细介绍分类任务中的常用的评价指标,旨在深入理解其中含义及计算方法。
本文是首篇将领域自适应应用到目标检测的论文,从概率角度清晰解释了领域自适应的目标,设计了图片级别和实例级别的域适应,同时巧妙分析了两种级别迁移的概率分布,设计一种针对Faster RCNN中RPN的正则化公式,使得RPN更加鲁棒,领域不变。