本文是首篇将领域自适应应用到目标检测的论文,从概率角度清晰解释了领域自适应的目标,设计了图片级别和实例级别的域适应,同时巧妙分析了两种级别迁移的概率分布,设计一种针对Faster RCNN中RPN的正则化公式,使得RPN更加鲁棒,领域不变。