台大教授李宏毅youtube课程，迁移学习课程。
台大教授李宏毅youtube课程，深度生成模型，主要包括Pixel RNN, Variational Autoencoder(VAE), Generative Adversarial Network(GAN)
台大教授李宏毅youtube课程，无监督学习课程，无监督学习可分为线性方法、词嵌入、邻居嵌入、自编码器和深度生成模型，本节重点学习自编码器部分。
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台大教授李宏毅youtube课程，半监督学习课程，通常半监督学习满足unlabeled数据远小于labeled数据，并期望充分这些labeled数据。
卷积神经网络主要用于计算机视觉领域，在处理图像的pixel时，相较于全连接而言参数量极少，且符合人类处理图像的一般模式，图像中重要信息往往分区域。本文将提取台湾大学李宏毅教授在youtube上视频课程的重点知识。
