【论文阅读】Disguise Adversarial Networks for Click-through Rate Prediction详解

本文来自IJCAI17，作者利用对抗的思想，挖掘那些用户本应该点击但是没有点击的特征，面向CTR这类标签极不平衡的任务。DAN可以将用户没点击的样本伪装成用户喜欢的样本，最终达到上采样的目的，提升CTR模型的性能。