台大教授李宏毅youtube课程，无监督学习课程，无监督学习可分为线性方法、词嵌入、邻居嵌入、自编码器和深度生成模型，本节重点分析词嵌入方法和邻居嵌入方法。
leetcode原题，对从给定数字列表中，找到四个数字，使得这四个数字之和等于给定target，且得到的所有组合不重复。
leetcode原题，将字符串转为给定状态，并计算转换状态需要的最少步数，遇到最优问题解，可使用动态规划法求解。
台大教授李宏毅youtube课程，无监督学习课程，无监督学习可分为线性方法、词嵌入、邻居嵌入、自编码器和深度生成模型。
台大教授李宏毅youtube课程，半监督学习课程，通常半监督学习满足unlabeled数据远小于labeled数据，并期望充分这些labeled数据。
卷积神经网络主要用于计算机视觉领域，在处理图像的pixel时，相较于全连接而言参数量极少，且符合人类处理图像的一般模式，图像中重要信息往往分区域。本文将提取台湾大学李宏毅教授在youtube上视频课程的重点知识。
leetcode题目，找出二叉搜索树中的众数，由二叉搜索树的性质，左子节点小于等于父节点，右子节点大于等于父节点，二叉搜索树的中序遍历，将会输出树中所有值从小到大的排列，在此过程中就可以统计每个数的出现次数。
leetcode题目，对给定的有向图的边，要求删除冗余连接，使得该有向图变为有根树，即除了根节点没有父节点之外，其他节点都有唯一父节点。
leetcode题目，二叉树的中序遍历，用递归的话非常简单，先遍历左子节点，再遍历父节点，最后是右子节点。本文重点在于分析只利用循环的写法。
leetcode题目，从给定数组中可重复地选取组合，使得选取的数的总和等于目标数。该题也是标准的回溯题，重点在于分析解空间，找到剪枝条件，否则时间复杂度会很高。
